Brand Intelligence Suite 2.0

Votre marque est le cœur et l'âme de votre entreprise. Une réputation de marque positive facilite la fidélisation et renforce la confiance des clients dans vos produits et services, générant ainsi une croissance des ventes et des résultats nets. Tout impact négatif sur la réputation de la marque peut être un cauchemar pour votre relation publique et une perte de revenus.

Brand Intelligence Suite

Défendez votre marque

Brand Intelligence Suite 2.0 en action

Nous pouvons automatiser <-> vos tâches 24h / 24 et 7j / 7

Customer Intelligence Suite 3.0

Les recherches montrent que les entreprises qui utilisent une approche globale pour intégrer la stratégie d'analyse de la clientèle dans leur modèle commercial voient leur chiffre d'affaires annuel augmenter de près de 10 fois par rapport à l'année précédente.

Customer Intelligence Suite

Aperçu

AZN Intelligence client Version 3.0 utilise les dernières avancées en matière de réseaux de neurones d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour rassembler, évaluer et surveiller la voix du client sur les médias sociaux et tous les points de contact client omnicanaux préservant la réputation de votre marque.

Les entreprises doivent quotidiennement améliorer leurs marges, fidéliser leurs clients et rester compétitives. L'expérience client est considérée comme le dernier champ de bataille dans la perception de la marque par les clients.

"Une plainte client surélevée équivaut à 50 clients mécontents et à 1 375 cas de bouche à oreille négatifs. L'impact transcende facilement la perte de revenus."

Il est prudent de considérer que votre entreprise utilise déjà une solution pour mesurer le sentiment de vos clients à l’égard de votre marque, de vos produits et de vos services. Certains des outils les plus connus permettant d’obtenir une connaissance de la clientèle sont: Formulaires de retroaction, NPS, enquêtes en ligne et par courrier électronique, canaux MS, contact en ligne et formulaires de commentaires. Tous ces outils, parmi d’autres, aident l’entreprise à déterminer la voix du client.

La Voix du Client est le mieux décrit comme le processus approfondi qui permet de capturer les attentes, les préférences et les aversions des clients. Il se concentre sur les besoins, les attentes, l'amélioration des produits et la connaissance du client.

ONotre solution minimise efficacement l'impact négatif sur votre marque en permettant à votre entreprise de réagir rapidement à tout sentiment négatif détecté par notre Intelligence Client Version 3.0.

L’un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées aujourd’hui est la multitude des points de contact du parcours client. Ce facteur devient d'autant plus important pour les entreprises bien diversifiées qui diffusent leur contenu via plusieurs plates-formes (sites Web et applications mobiles) dans différentes langues et utilisent plusieurs canaux Omni pour engager leurs clients et étendre leurs activités à travers les pays et les continents. Différents indicateurs de performance clés devant être mesurés en fonction du point de contact utilisé par vos clients, Intelligence Client Version 3.0 peut exécuter plusieurs programmes à la fois, vous permettant ainsi de mesurer différents indicateurs de performance clés en fonction du canal utilisé par le client. Cette diversité de points de contact avec la clientèle et une grande quantité d'échantillons variés permettant de mesurer le sentiment des clients créent une énorme quantité de données. Cela s'appelle Big Data et nécessite une solution basée sur l'Intelligence Artificielle pour aider les entreprises à prendre les bonnes décisions au bon moment.

Customer Intelligence Suite 3.0 en action

Notre solution autonome à base d'IA surveille les données de toutes les sources de votre entreprise pour détecter les sentiments négatifs / défavorables. Les réseaux de neurones et les algorithmes de métriques intelligentes identifient les faiblesses de la confiance des clients lors de leur formation, ce qui permet aux entreprises d'effectuer une médiation rapide. Nous appliquons les réseaux de neurones pour les prédictions de séries chronologiques et la détection d'anomalies dans les données. La logique prédictive fournit des informations pour la formation de tendances futures pour les indicateurs clés de votre entreprise.

CIS 3.0 surveille les canaux de vos médias sociaux afin de détecter le sentiment négatif ou défavorables des clients. Il réagit avec la médiation en exécutant des routines logiques prédéterminées éliminant tout besoin d'intervention humaine.

  • Canaux Omni: satisfaction du produit (s) / service (s)
  • Effort du service client
  • Assistance en ligne
  • Performance des robots alimentées par l'AI
  • Logistique
  • Engagement client en personne
  • Le marketing diigital
  • Canaux de médias sociaux
  • Exécuter une analyse des sentiments sur les tweets et utiliser la logique prédictive de l'IA pour surveiller les facteurs clés
  • Net Promoter Score (NPS) - Gérer les détracteurs en temps réel. Définir des critères de performance et engager des prévisions en temps réel
  • Surveillez tous les commentaires et les retours de vos clients sur votre site Web d'entreprise et votre réseau omnicanal.
 

Customer Intelligence Suite 3.0/ Intelligence Client Version 3.0 offre une API ouverte qui nous permet de l'intégrer dans n'importe quel système d'entreprise.
Pour obtenir une liste complète des fonctionnalités CIS, veuillez nous contacter pour établir un appel.

Nous pouvons automatiser <-> vos tâches 24h / 24 et 7j / 7

  • Un processus d'approbation autour duquel les tweets doivent être envoyés dans votre entreprise lorsqu'un message avec mot clé ou hashtag surveillé est publié sur des canaux de médias sociaux
  • Recevez des notifications sur votre téléphone ou par e-mail lorsque le sentiment négatif d'une marque commence à se former sur la base d'une analyse de logique prédictive de l'IA
  • Les indicateurs de marque dynamiques en direct examinent les performances au fil du temps et évaluent les tendances prédites d'IA pour des mots-clés et des hashtags spécifiques (examinez l'analyse des sentiments pour votre effort de «service client»)
  • Envoyer un email de diffusion ou publier un communiqué de presse pré-approuvé sur la détection de mot-clé et de hashtag spécifiés
  • Répondez instantanément aux messages de commentaires négatifs grâce à votre équipe de soutien avec l'assurance d'une médiation rapide
  • Intégration avec les solutions CRM les plus en vue

Advanced Analytics Suite 3.0

Les recherches montrent que près de 80% des informations commerciales vitales sont stockées dans des référentiels non gérés. Les entreprises qui adoptent l’analyse du Big Data vont créer de nouvelles opportunités de revenus.

Advanced Analytics Suite

Vue d'ensemble

L'analyse de données en action

Vous trouverez ci-dessous des exemples d'avantages présentés par l'adoption de l'analyse de données volumineuses dans divers secteurs:

Les télécommunications
Les fournisseurs de services de télécommunication utilisent l’analyse de données pour analyser et traiter en quelques minutes des milliers de documents, images, manuels, données clients et rapports afin d’aider leur équipe de service client à résoudre les requêtes des clients plus efficacement. Ils peuvent économiser beaucoup de temps et d’argent lorsqu’il s’agit de résoudre les problèmes des clients au cours de l’appel.

Vente au détail
Le service à la clientèle a radicalement changé ces dernières années, les acheteurs s'attendant à ce que les détaillants comprennent exactement ce dont ils ont besoin et à quel moment. Les détaillants utilisent le Big Data Analytics pour répondre aux demandes des clients. Avec un océan de données clients issues de programmes de fidélisation, de sites de commerce électronique, d'habitudes d'achat et de tous les autres, les détaillants utilisent l'analyse prédictive pour prévoir les tendances, les demandes futures et les stratégies commerciales visant à accroître la rentabilité.

Santé
Le secteur de la santé est l’un des secteurs d’analyse les plus utilisés. Les fournisseurs de services de santé utilisent l’analyse de données pour extraire des informations clés à partir des antécédents médicaux non structurés de patients. Les modèles et autres informations saisies à partir des données aident les médecins à identifier les patients atteints de maladies chroniques et autres, à proposer un traitement rapide et à réduire les risques.

Industrie
Les entreprises manufacturières utilisent l'analyse de données pour ajuster la production afin d'éviter les dépassements de stocks et d'équilibrer le rapport offre / demande. Grâce à l’analyse prédictive, les fabricants créent des produits personnalisés pour répondre aux attentes des clients et réduire les dépenses d’inventaire et d’entrepôt.

Finance
Le secteur bancaire et de l’investissement est confronté à de nombreux défis: avertissement de fraude liée aux valeurs mobilières, analyse des ticks, détection de fraude de carte, archivage des traces d’audit, reporting des risques de crédit, visibilité commerciale, etc. Grâce à l’analyse des données, les banques et autres institutions financières surveillent les marchés financiers efficacement. Le commerce analytique est utilisé par de nombreuses banques et instituts financiers de premier plan pour les transactions à haute fréquence.

Il existe de nombreuses autres industries, telles que les communications, l'énergie, la technologie, les administrations publiques, la mode et le divertissement, qui utilisent l'analyse de données pour tirer le meilleur parti de leurs données commerciales et clients.

L'architecture API ouverte de AAS 3.0 fournit un chemin simple et économique pour l'analyse de données basée sur l'IA.

Certaines des intégrations AAS 3.0 réussies

  • Solution anti-fraude du comportement pour votre site web
  • Solution de conformité KYC / AML / CFT
  • Solution d'évaluation du risque de crédit et de prêt
  • Algo trading

Digital Onboarding Suite 2.0

Historiquement, les institutions financières ne se sont pas trop préoccupées du roulement de clientèle. Avec la concurrence de jeunes entreprises plus intelligentes, les banques numériques, le nombre croissant de clients, le fardeau des systèmes existants et la diminution des revenus, l’accent est mis davantage sur l’inclusion et la fidélisation des clients.

Advanced Analytics Suite

De l'application à l'activation en moins de 10 minutes

Intégration du client réinventée

DOS 2.0 utilise les services de Business Intelligence pour modéliser l'analyse prédictive et prévoir le volume des transactions en fonction des tendances actuelles. La disponibilité de telles prévisions permettra aux entreprises de voir si les efforts de support actuels seront en mesure de soutenir la croissance potentielle des activités dans les années à venir et de garantir la conformité avec les exigences de QoS. L'analyse des données bouleverse notre façon de faire des affaires à un rythme accéléré. Les services cognitifs Advanced Analytics Suite 3.0 peuvent utiliser des informations qualitatives et quantitatives dérivées de l'analyse de données pour constituer une base de consommateurs beaucoup plus globale, adapter votre processus d'intégration numérique et valider vos efforts marketing en fonction de statistiques de visites. DOS 2.0 vous aidera à acquérir un avantage concurrentiel sur le marché.

La technologie de l'IA à l'œuvre pour vous

  • AUTOMATISATION DES PROCESSUS ALIMENTE PAR AI.
  • SURVEILLANCE EN TEMPS RÉEL.
  • ALERTES SUR LA DEGRADATION DU SERVICE.
  • APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DES RÉSEAUX NEURONAUX.
  • ANTI-FRAUDE COMPORTEMENTAL COGNITIF PAR AI.
  • EXPÉRIENCE OMNICANNAL.
  • PROCESSUS CENTRAL UTILISATEUR.
  • ANALYSE DE LA VOIX DU CLIENT.
  • ML MODÈLES D'ANALYSE PRÉDICTIVE.
  • INTÉGRATION de API OPEN.



L'architecture ouverte des API DOS 2.0 fournit un chemin simple et économique pour les analyses de données basées sur l'IA.

Système hérité vs modernisation

L'un des principaux défis auxquels sont confrontées les banques de détail consiste à savoir comment absorber les perturbations numériques tout en tenant compte des exigences en matière de réglementation et de conformité. Le gros de la transformation numérique en cours dans les banques traditionnelles concerne aujourd'hui la partie interface de la clientèle (services bancaires en ligne / mobiles), tandis que la partie interne s'embourbent avec des problèmes tels que:

  • Systèmes informatiques complexes
  • Processus manuels sur papier
  • Sources de données compartimentées
  • Coûts de main-d'œuvre, d'infrastructure, d'erreur et de reprise plus élevés
  • Manque d'agilité
  • Diminution de la satisfaction client due à l'absence d'expérience homogène

La maintenance des systèmes existants peut absorber environ 90% du budget technologique d'une banque, ce qui a un impact significatif sur l'expérience client. Cela rend également la banque peu dynamique - seuls 30% des banquiers estiment que leurs processus peuvent s'adapter aux changements externes. Il est donc essentiel que les banques créent une feuille de route stratégique basée sur les éléments constitutifs de l'adoption numérique pour que cette transformation se produise et soit exécutée rapidement. Le meilleur moment pour lancer le bal, c'est maintenant.

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