Преимущества, которые дает внедрение аналитики больших данных в различных секторах:
Телекоммуникации
Поставщики телекоммуникационных услуг используют аналитику данных для анализа и обработки тысяч документов, изображений, руководств, данных клиентов и отчетов за считанные минуты, чтобы помочь своей команде обслуживания клиентов более эффективно решать запросы клиентов. Они могут сэкономить значительное количество времени и денег, когда дело доходит до решения проблем клиентов по телефону.
Розничная торговля
За последние несколько лет обслуживание клиентов значительно изменилось, так как покупатели ожидают, что ритейлеры поймут, что именно и когда им нужно. Ритейлеры используют аналитику больших данных для удовлетворения потребностей клиентов. Обладая множеством данных о клиентах из программ лояльности, сайтов электронной коммерции, покупательских привычек и всего прочего, ритейлеры используют прогнозную аналитику для прогнозирования тенденций, будущих потребностей и бизнес-стратегий для повышения прибыли.
Здравоохранение
Здравоохранение - одна из наиболее популярных аналитических отраслей. Поставщики медицинских услуг используют аналитику данных для извлечения ключевых идей из неструктурированной истории болезни пациентов. Схемы и другая информация, полученная из данных, помогают врачам выявлять пациентов с хроническими и другими заболеваниями, предлагать своевременное лечение и снижать риски заболеваемости.
Производство
Производственные компании используют аналитику данных для точной настройки производства, чтобы избежать перерасхода материалов и сбалансировать соотношение спроса и предложения. Используя прогнозную аналитику, производители создают персонализированные продукты, соответствующие ожиданиям клиентов и снижающие затраты на производство и хранение.
Финансы
Банковская и инвестиционная индустрия сталкивается с множеством проблем, таких как предупреждение мошенничества с ценными бумагами, кредитная аналитика, обнаружение мошенничества с картами, архивирование журналов аудита, отчетность по кредитным рискам, прозрачность торговли и т.д. С помощью аналитики данных банки и другие финансовые учреждения осуществляют эффективный мониторинг финансовых рынков. Торговая аналитика используется многими ведущими банками и финансовыми институтами для высокочастотной торговли.
Существует множество других отраслей, таких как коммуникации, энергетика, технологии, правительство, мода, развлечения, которые используют аналитику данных, чтобы извлечь максимальную пользу из своих данных о бизнесе и клиентах.
Архитектура открытого API AAS 3.0 обеспечивает простой и экономически эффективный путь для аналитики данных на основе искусственного интеллекта.