Brand Intelligence Suite 2.0

Ваш бренд - это душа и сердце вашего бизнеса. Положительная репутация бренда способствует повышению лояльности и доверия клиентов к вашим продуктам и услугам, что в итоге стимулирует продажи и экономический рост. Любое негативное влияние на репутацию вашего бренда может привести к маркетинговому кошмару и потере доходов.

Brand Intelligence Suite

Защитите свой Бренд

Brand Intelligence Suite 2.0 в действии

Мы можем автоматизировать ваши задачи

Customer Intelligence Suite 3.0

Исследования показывают, что компании, использующие комплексный подход к интеграции стратегического анализа клиентов в свою бизнес-модель, получают почти в 10 раз больший прирост годового дохода.

Customer Intelligence Suite

Обзор

В AZN Customer Intelligence Suite (CIS) 3.0 используются последние достижения искусственного интеллекта и машинного обучения для оценки и мониторинга голоса вашего клиента (VoC) через социальные сети и все Омни-каналы, которые влияют на репутацию вашего бренда.

Перед предприятиями ежедневно стоят задачи: повышать рентабельность, поддерживать лояльность клиентов и оставаться конкурентоспособными. Опыт клиентов считается последним полем битвы в восприятии бренда другами потенциальными клиентами.

«Одна жалоба клиента - это 50 разочаровавшихся потенциальных клиентов и 1375 негативных слухов. Отрицательные отзывы легко перерастают в потерю дохода».

Можно с уверенностью предположить, что ваша компания уже использует какое-то решение для измерения настроения ваших клиентов по отношению к вашему бренду, продуктам и услугам. Вот некоторые из наиболее известных инструментов, позволяющих лучше понять клиента: Формы обратной связи, NPS, онлайн-опросы, опросы по электронной почте, социальные медиа-каналы, формы онлайн контактов и комментариев. Все эти и другие инструменты помогают бизнесу узнать Голос Клиента (VoC).

VoC - это углубленный процесс учета ожиданий, предпочтений и отвращений клиентов. Он ориентирован на потребности клиентов, ожидания, понимание и улучшение продукта.

Наше решение эффективно минимизирует отрицательное влияние на ваш бренд, позволяя вашему бизнесу быстро реагировать на любые негативные настроения, обнаруженные нашим Customer Intelligent Suite 3.0.

Одна из самых больших проблем, с которыми сегодня сталкивается бизнес, - это множество точек соприкосновения с клиентом. Этот фактор становится еще более важным для хорошо диверсифицированных компаний, которые предоставляют свой контент через несколько платформ (веб-сайтов, мобильных приложений) на разных языках, используя несколько Омни-каналов для привлечения клиентов, распространения своих услуг по странам и континентам. Поскольку необходимо измерять различные KPI в зависимости от точки соприкосновения, используемой вашими клиентами, CIS 3.0 может одновременно запускать несколько программ, что позволяет вам измерять все KPI на основе канала, используемого клиентом. Такое разнообразие точек соприкосновения с клиентом и количество различных выборок для оценки настроений клиентов создают огромное количество данных. Такие данные называются большими (Big data) и для них требуются современные разработки на базе искусственного интеллекта, помогающие бизнесу принимать правильные решения в нужное время.

Customer Intelligence Suite 3.0 в действии

Наше автономное решение на базе искусственного интеллекта отслеживает данные из всех источников по всему предприятию на предмет неблагоприятных / негативных настроений.Нейронные сети и алгоритмы интеллектуальных метрик выявляют зарождение негатива в настроениях клиентов при их формировании, что позволяет бизнесу своевременно принимать необходимые меры. Мы применяем нейронные сети для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий в данных. Прогнозирующая логика предоставляет информацию для формирования будущих тенденций по ключевым показателям вашего бизнеса.

CIS 3.0 отслеживает ваши каналы социальных сетей на предмет отрицательных настроений клиентов. Решение выступает посредником, выполняя заранее определенные логические процедуры, исключая необходимость вмешательства человека.

  • Омни-каналы удовлетворения продуктом(-ами) / услугой (-ами)
  • Поддержка клиентов
  • Использование в живом чате
  • Боты с искусственным интеллектом
  • Логистика
  • Личное вовлечение клиентов
  • Цифровой маркетинг
  • Каналы социальных сетей
  • Проведение анализа настроений в твитах и использование интеллектуальной логики ИИ для мониторинга ключевых факторов
  • Мониторинг и прогнозирование индекса потребительской лояльности (NPS)
  • Отслеживание отзывов и комментариев клиентов на корпоративном сайте и других Омни-каналах
 

Customer Intelligence Suite 3.0 предлагает открытый API, который позволяет нам интегрировать его в любую бизнес-систему.
Для получения полного списка функций CIS, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы настроить вызов.

Мы можем автоматизировать ваши задачи

  • Настраиваемые параметры оповещения о публикации в социальных сетях сообщений и постов с отслеживаемым ключевым словом или хэштегом
  • Получайте уведомления на свой телефон или электронную почту, когда начинают формироваться негативные настроения в сторону бренда на основе логического анализа ИИ
  • Динамические метки бренда анализируют эффективность с течением времени и оценивают прогнозируемые искусственным интеллектом тенденции для конкретных ключевых слов и хэштегов (просмотр анализа настроений на предмет ваших усилий по обслуживанию клиентов)
  • Отправляйте сообщение по электронной почте или выпускайте предварительно утвержденный пресс-релиз по указанному ключевому слову или хэштегу
  • Ваша служба поддержки сможет мгновенно отвечать на сообщения с отрицательными комментариями, что поможет быстро урегулировать конфликт
  • Интеграция с ведущими CRM решениями

Advanced Analytics Suite 3.0

Исследования показывают, что почти 80% важной деловой информации хранится в неуправляемых хранилищах. Компании, которые используют аналитику больших данных, создают себе новые возможности для получения доходов.

Advanced Analytics Suite

Обзор

Аналитика данных в действии

Преимущества, которые дает внедрение аналитики больших данных в различных секторах:

Телекоммуникации
Поставщики телекоммуникационных услуг используют аналитику данных для анализа и обработки тысяч документов, изображений, руководств, данных клиентов и отчетов за считанные минуты, чтобы помочь своей команде обслуживания клиентов более эффективно решать запросы клиентов. Они могут сэкономить значительное количество времени и денег, когда дело доходит до решения проблем клиентов по телефону.

Розничная торговля
За последние несколько лет обслуживание клиентов значительно изменилось, так как покупатели ожидают, что ритейлеры поймут, что именно и когда им нужно. Ритейлеры используют аналитику больших данных для удовлетворения потребностей клиентов. Обладая множеством данных о клиентах из программ лояльности, сайтов электронной коммерции, покупательских привычек и всего прочего, ритейлеры используют прогнозную аналитику для прогнозирования тенденций, будущих потребностей и бизнес-стратегий для повышения прибыли.

Здравоохранение
Здравоохранение - одна из наиболее популярных аналитических отраслей. Поставщики медицинских услуг используют аналитику данных для извлечения ключевых идей из неструктурированной истории болезни пациентов. Схемы и другая информация, полученная из данных, помогают врачам выявлять пациентов с хроническими и другими заболеваниями, предлагать своевременное лечение и снижать риски заболеваемости.

Производство
Производственные компании используют аналитику данных для точной настройки производства, чтобы избежать перерасхода материалов и сбалансировать соотношение спроса и предложения. Используя прогнозную аналитику, производители создают персонализированные продукты, соответствующие ожиданиям клиентов и снижающие затраты на производство и хранение.

Финансы
Банковская и инвестиционная индустрия сталкивается с множеством проблем, таких как предупреждение мошенничества с ценными бумагами, кредитная аналитика, обнаружение мошенничества с картами, архивирование журналов аудита, отчетность по кредитным рискам, прозрачность торговли и т.д. С помощью аналитики данных банки и другие финансовые учреждения осуществляют эффективный мониторинг финансовых рынков. Торговая аналитика используется многими ведущими банками и финансовыми институтами для высокочастотной торговли.

Существует множество других отраслей, таких как коммуникации, энергетика, технологии, правительство, мода, развлечения, которые используют аналитику данных, чтобы извлечь максимальную пользу из своих данных о бизнесе и клиентах.

Архитектура открытого API AAS 3.0 обеспечивает простой и экономически эффективный путь для аналитики данных на основе искусственного интеллекта.

Некоторые из успешных интеграций AAS 3.0

  • Поведенческое решение по борьбе с мошенничеством для вашего сайта
  • KYC / AML / CFT решения
  • Решение по оценке кредитных рисков
  • Алгоритмическая торговля

Digital Onboarding Suite 2.0

Исторически финансовые учреждения не были чрезмерно обеспокоены текучкой клиентов. В условиях конкуренции со стороны более умных стартапов, цифровых банков, растущего оборота клиентов, бремени унаследованных систем и сокращающихся доходов, сейчас больше внимания уделяется привлечению и удержанию клиентов на борту.

Advanced Analytics Suite

От заявки до активации менее чем за 10 минут

Client onboarding reimagined

DOS 2.0 использует службы бизнес-аналитики для моделирования прогнозного анализа, прогнозирования объема транзакций на основе текущих тенденций. Наличие таких прогнозов позволит бизнесу увидеть, смогут ли текущие усилия поддержать потенциальный рост бизнеса в ближайшие годы и обеспечить соответствие требованиям качества обслуживания (QoS). Аналитика данных ускоряет процесс ведения бизнеса. Когнитивные сервисы Advanced Analytics Suite 3.0 могут использовать качественную и количественную информацию, полученную в результате анализа данных, для создания гораздо более целостной клиентской базы, адаптации вашего цифрового процесса регистрации и проверки ваших маркетинговых усилий на основе показателей посещаемости. DOS 2.0 поможет вам получить конкурентное преимущество на рынке.

Технологии ИИ работают для вас

  • АВТОМАТИЦИАЦИЯ ПРОЦЕССОВ НА БАЗЕ ИИ
  • МОНИТОРИНГ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
  • ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ О ДЕГРАДАЦИИ ОБСЛУЖИВАНИЯ
  • МАШИНОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЧ СЕТЕЙ
  • АНТИМОШЕННИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ НА БАЗЕ ИИ
  • ОПЫТ OMNI-КАНАЛОВ
  • ОРИЕНТИРОВАННЫЙ НА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПРОЦЕСС
  • АНАЛИЗ ОТЗЫВОВ КЛИЕНТОВ
  • МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗНОГО АНАЛИЗА
  • ПЛАТФОРМА ОТКРЫТОГО API



Архитектура открытого API DOS 2.0 обеспечивает простой и экономически эффективный путь для анализа данных на основе искуственного интеллекта.

Устаревшая система против модернизации

Одна из ключевых задач, стоящих перед розничными банками, заключается в том, как противостоять цифровым сбоям, учитывая при этом нормативные требования. Большая часть цифровых модернизаций, происходящих сегодня в традиционных банках, вращается вокруг клиентского интерфейса (онлайн / мобильный банкинг), в то время как центральный и бэк-офис сталкиваются с такими проблемами, как:

  • Сложные, унаследованные ИТ-системы
  • Ручные, бумажные процессы
  • Разрозненные источники данных
  • Более высокие затраты на рабочую силу, инфраструктуру, ошибки и переделки
  • Отсутствие ловкости
  • Снижение удовлетворенности клиентов из-за отсутствия непрерывного опыта

Поддержка устаревших систем может поглотить около 90% технологического бюджета банка, что существенно влияет на качество обслуживания клиентов. Это также делает банк вялым - только 30% банкиров считают, что их процессы могут адаптироваться к внешним изменениям. Поэтому банкам крайне важно создать стратегическую карту, основанную на строительных блоках цифрового внедрения, чтобы это преобразование происходило и выполнялось быстро. Наилучшее время, чтобы начать модернизацию - сейчас.

Отзывы наших клиентов

Мы гордимся работой с замечательными компаниями

Сделаем это вместе -
У вашего бизнеса есть история

Заказ обратного звонка

Мы перезвоним вам в течение часа или в удобное для вас время