Разработка

AZN Research поможет внедрить искусственный интеллект в ваши системы. Перечень достоинств от использования интеллектуальных алгоритмов определяется исходя из особенностей вашей организации или программного комплекса.

Представленные ниже преимущества являются общим перечнем преимуществ, доступным большинству систем:

• Способность поиска скрытых закономерностей внутри динамических систем. Динамическая система представляет собой сложный объект, находящийся под воздействием многих факторов, каждый из которых способен менять степень своего влияния на объект. Один интеллектуальный алгоритм в некоторых случаях способен заменить целую группу квалифицированных финансовых аналитиков, специалистов безопасности, операторов мониторинговых центров, операторов баз данных.

• Скорость принятия решений интеллектуальными экспертными системами, которая может в сотни и тысячи раз превышать скорость принятия решений конкретным человеком.

• Отсутствие эмоционального фактора при принятии решений, свойственным разного рода специалистам.

• Способность динамически подстраиваться под изменяющиеся условия и менять перечень факторов, влияющих на результат. Пятым преимуществом является возможность комбинации нескольких алгоритмов, в результате чего получаются самообучающиеся, динамически изменяющиеся системы, способные оказывать огромный спектр услуг конкретной организации.

Интеллектуальные алгоритмы в финансах могут выступать в роли финансовых советников по инвестициям или кредитной политике, в качестве биржевых индикаторов для определения потенциала инвестиций, анализа объемов и движения цены. Кроме того, финансовые интеллектуальные советники способны выполнять функцию специалиста по безопасности: отслеживать подозрительные финансовые операции, на базе построенных шаблонов поведения пользователей системы, тем самым, сокращая количество финансовых махинаций и неудовлетворенных пользователей.

Ваша выгода: сокращение затрат на финансовых аналитиков, приобретение прогностического функционала для увеличения процента доходности, поиск скрытых инвестиционных связей для оптимизации инвестиционной политики, сокращение аварийных ситуаций, связанных с финансовыми махинациями.

Интеллектуальные алгоритмы в логистике позволят сократить издержки транспортировки продукции, решить массу прочих логистических проблем, связанных с подвижными объектами. Кроме того, возможно создание имитационных моделей передвижения объектов разного типа, для тренировки операторов терминалов мониторинга, либо получения комбинаций возникновения событий.

Ваша выгода: сокращение затрат на транспортировку, формирование планов поставок на будущее, приобретение инструмента тренировки операторов мониторинга без взаимодействия с реальными объектами, получение расширенного спектра возможных стечений обстоятельств.

Интеллектуальные метрические алгоритмы способны определить слабые места программных продуктов, в результате сбора данных о пользовательском поведении в системе. В результате появляется возможность оптимизации взаимодействия пользователей с системой, что послужит следствием увеличения конверсии и удовлетворения потенциальных клиентов.

Ваша выгода: повышение конверсии, повышение процента удовлетворенных пользователей, следовательно, рост доходов от реализации продукта.

Интеллектуальные прогностические алгоритмы позволяют выполнить анализ исторических данных в совокупности с динамически меняющимися реальными данными, строя прогнозы поведения исследуемого объекта в дальнейшем. Объектом исследования может служить совокупность подвижных объектов, социальные взаимодействия, планы реализации продукции и т.д.

Ваша выгода: расширение видимых горизонтов, разработка планов под различные поведенческие ситуации.

Если вы не нашли применение интеллектуальных алгоритмов в вашей системе, но желаете получить выгоду от их интеграции, то свяжитесь с нами и мы проведем комплексный анализ необходимости их прикладного применения.

Интеллектуальные алгоритмы - это во многих случаях практические альтернативные методы для решения различных сложных бизнес-задач. Процесс внедрения интеллектуальных алгоритмов включает в себя следующие этапы:

• Анализ необходимости применения нейронных сетей, генетических алгоритмов, экспертных систем, логистические алгоритмы

• Параметрическая выборка (основные параметры, влияющие на результат)

• Проектирование и разработка интеллектуальной системы

• Поддержка и дальнейшее сопровождение продукта

Интеллектуальное управление, основанное на интеллектуальных алгоритмах, представляет собой класс методов управления, которые используют различные вычислительные подходы искусственного интеллекта, такие как нейронные сети, байесовская вероятность, нечеткая логика, машинное обучение, обучение с подкреплением, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. Эти элементы управления, применяемые к бизнес-моделям, обеспечивают понимание и предвидение ключевых факторов, влияющих на ваши бизнес-процессы.