Développement

AZN vous aidera à introduire l'IA dans votre modèle d'entreprise existant. Les avantages de ce processus d’adoption sont largement déterminés par la nature de votre entreprise et de votre infrastructure informatique existante. Il est important de noter que l’intégration de solutions basées sur IA et ML dépend de la capacité de collecte de données - plus il y en a,mieux c'est. Ainsi, que vous gériez un portail de commerce électronique international, une publication numérique ou une institution financière, le point à retenir est le suivant: si vous pouvez fournir des données déjà rassemblées par vos applications, alors il existe de nombreux vecteurs d’avantages pour l’implémentation d’une solution basée sur l’IA.

Vous trouverez ci-dessous des exemples des avantages les plus fréquents obtenus par nos clients après l’intégration de solutions basées sur l’IA:

• La possibilité de rechercher des modèles cachés au sein de systèmes dynamiques. Un système dynamique est un objet complexe qui est influencé par de nombreux facteurs, chacun d'entre eux pouvant modifier le degré de son influence sur l'objet. Un algorithme intellectuel peut dans certains cas remplacer un groupe complet d’analystes financiers qualifiés, de spécialistes de la sécurité, d’opérateurs de centres de surveillance et de bases de données.

• TLa rapidité de la prise de décision par des systèmes experts intelligents, qui peuvent être des centaines, voire des milliers de fois plus rapide que la rapidité de la prise de décision par une personne spécifique.

• L'absence de facteur émotionnel dans la prise de décision, spécifique à tous les types de spécialistes.

• La capacité de s’adapter de manière dynamique à l’évolution des conditions et de modifier la liste des facteurs ayant une incidence sur les résultats. Le cinquième avantage est la possibilité de combiner plusieurs algorithmes, ce qui permet à l’auto-apprentissage et à la modification dynamique de systèmes pouvant fournir une large gamme de services à une organisation donnée.

Les algorithmes intellectuels en finance peuvent servir de conseillers financiers pour la politique d'investissement ou de crédit, en tant qu'indicateurs de stock pour déterminer le potentiel d'investissement, analyser les volumes et les mouvements de prix. En outre, les conseillers financiers intelligents peuvent assumer le rôle de spécialiste de la sécurité: suivre les transactions financières suspectes en fonction des modèles de comportement élaborés par les utilisateurs du système, réduisant ainsi le nombre de fraudes financières et d'utilisateurs insatisfaits.

Votre avantage: réduction du coût des analystes financiers, acquisition de fonctionnalités pronostiques pour augmenter le pourcentage de rentabilité, recherche de liens d’investissement cachés pour optimiser la politique d’investissement, réduction des accidents liés à la fraude financière.

Des algorithmes logistiques intelligents réduiront les coûts de transport des produits et résoudront de nombreux autres problèmes logistiques liés aux objets en mouvement. En outre, il est possible de créer des modèles de simulation pour les objets en mouvement de différents types, de former les opérateurs de terminaux de surveillance ou d’obtenir des combinaisons de l’occurrence d’événements.

Votre avantage: réduction des coûts de transport, développement de plans de livraison pour l’avenir, acquisition d’un outil permettant de former les opérateurs de surveillance sans interaction avec des objets réels, permettant d’obtenir un plus large éventail de coïncidences possibles.

Les algorithmes de métriques intelligentes identifient les faiblesses des produits logiciels en collectant des données sur le comportement des utilisateurs dans le système. De ce fait, il est possible d’optimiser l’interaction des utilisateurs avec le système, ce qui sera une conséquence du nombre croissant de conversions et de la satisfaction des clients potentiels.

Votre avantage: augmentez le taux de conversion, augmentez le pourcentage d'utilisateurs satisfaits, augmentez ainsi les revenus de la vente du produit.

Des algorithmes prédictifs intelligents permettent d'analyser des données historiques conjointement avec des données du monde réel qui changent de manière dynamique, en construisant des prédictions du comportement de l'objet en question dans le futur. L’objet de l’étude peut servir d’ensemble d’objets en mouvement, d’interactions sociales, de plans de vente de produits, etc.

Votre avantage: élargir les horizons visibles, élaborer des plans pour diverses situations comportementales.

Si vous n'avez pas trouvé l'utilisation d'algorithmes intelligents dans votre système, mais que vous souhaitez bénéficier de leur intégration, contactez-nous et nous effectuerons une analyse complète des besoins pour leur application.

Les algorithmes intelligents sont, dans de nombreux cas, des techniques alternatives pratiques pour traiter et résoudre divers problèmes d’entreprise. Le processus de mise en œuvre d'algorithmes intelligents comprend les étapes suivantes:

• Analyse de la nécessité d'utiliser des réseaux de neurones, des algorithmes génétiques, des systèmes experts, des algorithmes logistiques.

• Échantillonnage paramétrique (paramètres de base affectant le résultat).

• Conception et développement d'un système intelligent.

• Support et assistance produit supplémentaire.

Le contrôle intelligent basé sur des algorithmes intelligents est une classe de techniques de contrôle utilisant diverses approches de calcul à intelligence artificielle telles que réseaux neuronaux, probabilité bayésienne, logique floue, apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, calcul évolutif et algorithmes génétiques. Ces contrôles appliqués aux modèles métier fournissent un aperçu et une vision prospective des facteurs clés affectant vos processus opérationnel.