La compréhension du marché est la clé du succès de toute entreprise, mais il existe de nombreuses méthodes différentes pour obtenir cette information commerciale. Des groupes de discussion au big data, les méthodologies peuvent radicalement varier en termes de contenu, d'exécution et de résultats. Néanmoins, l'objectif de ces exercices reste assez universel : recueillir des données correctes, les analyser pour en tirer des enseignements et transformer tous ces renseignements sur les consommateurs en meilleures décisions commerciales. On peut dire la même chose des études de marché et des analyses de marché, bien qu'elles utilisent des techniques différentes.

Les études de marché : Répondre aux questions par d'autres questions

L'étude de marché fait référence au retour d'information obtenu directement à la source, en plus de ceux déjà déployés pour traiter les questions stratégiques concernant la gestion de l'entreprise, le développement de produits et les perceptions des consommateurs. Des études sont réalisées pour obtenir des évaluations franches du public cible, afin de détecter avec précision les attitudes et les valeurs des consommateurs qui expriment réellement leurs propres convictions. Les marques peuvent interroger les consommateurs sur leurs préférences et travailler avec des experts pour sonder les participants aux études qualitatives afin d'obtenir des informations plus approfondies. Les analystes peuvent même suivre les habitudes d'utilisation ou le comportement d'achat des consommateurs en temps réel, grâce aux capacités en ligne et aux téléphones portables. La marque associée aux informations qualitatives et quantitatives construit une base de consommateurs beaucoup plus holistique, facilitant un placement, une publicité et un message beaucoup plus complets et ciblés.

Analyse du marché : De la mesure de l'activité à la mesure des consommateurs

Il n'y a pas si longtemps, l'analyse de marché faisait référence aux mesures prises à partir de l'analyse systémique de la santé d'une entreprise - des choses comme les données de vente et les niveaux de rentabilité des marchandises - et mettait les ressources internes sur la bonne voie en utilisant le succès des tactiques précédentes. Mais comme pour à peu près tout, le www a changé la donne. La disponibilité écrasante de l'information a incité les entreprises à utiliser Internet pour renforcer l'efficacité du marketing, au lieu de se contenter d'améliorer les tactiques de vente existantes. Les études de marché sont désormais capables de récolter des informations pertinentes à partir du trafic en ligne et de les intégrer dans des profils de consommateurs beaucoup plus détaillés. C'est ce complément précieux à l'approche "connaître son client" qui permet de réunir ces deux principes.

Recherche et analyse : Recherche primaire et secondaire

Plutôt que de se concentrer sur les distinctions entre l'étude de marché et l'analyse de marché, il est beaucoup plus logique de les considérer comme deux phases distinctes de la compréhension du consommateur. L'étude de marché est une forme de recherche primaire, prise à la source et fournissant des preuves de première main, alors que l'analyse de marché est une forme de recherche secondaire, un résumé de la documentation descriptive et une synthèse des données tirées de diverses sources. Cela ne veut pas dire que l'une ou l'autre ne peut pas fonctionner seule : toutes deux peuvent être recueillies directement auprès des consommateurs et finalement analysées sous leur propre angle.

Peut-être qu'une entreprise préfère l'intimité des études qualitatives, ou peut-être qu'elle ne dispose que du budget nécessaire pour exploiter les données sociales. Lorsque les deux sont exploitées ensemble, leurs avantages se renforcent mutuellement. Alors que l'analyse de marché capte ce que les consommateurs ont besoin d'entendre en verbalisant simplement leur expérience, l'étude de marché offre les habitudes et les modèles en ligne que les acheteurs pourraient ne pas vouloir partager. Les marques peuvent employer les deux ensemble pour être en mesure de valider que les données en ligne correspondent à vos données traditionnelles ; c'est-à-dire que vos analyses actuelles reflètent votre analyse et vice-versa.

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