L'intelligence humaine est-elle nécessaire en présence de l’intelligence artificielle?

Vous devriez lire cet article si vous avez déjà pensé à la possibilité d'un soulèvement de machines. Nous y ferons sans réflexion philosophique et ne fournirons que des faits réels.

Cet article peut être considéré comme une suite logique de mon article précédent "Avez-vous besoin d'utiliser l'intelligence artificielle dans votre entreprise?"

Maintenant, l'intelligence artificielle (IA) se trouve presque partout où nous regardons:

1. Les chatbots sont capables de communiquer avec les clients à un niveau profond et peuvent même répondre de manière appropriée à la couleur émotionnelle des messages de l’interlocuteur.

2. Walmart introduit depuis longtemps des robots conçus pour scanner les entrepôts à la recherche de stocks rares, de produits manquants et de prix inexacts.

3. Un autre exemple bien connu est le magasin Amazon Go, où les achats sont organisés exactement comme il se doit dans le monde idéal du libre-service: vous parcourez le magasin, choisissez les bons produits, mettez-les dans un sac, dans un sac à dos ou simplement les mettre dans vos poches. Quittez ensuite le magasin par des tourniquets spéciaux, après quoi le montant de l’achat est automatiquement débité de votre compte Amazon.

L'intelligence artificielle est pratique et accélère la prise de décision à une échelle beaucoup plus grande que ce à quoi on s'attendait dans le commerce de détail.

Cependant, même avec l'augmentation du niveau de confort dans les différents domaines de la vie et l'amélioration du service à la clientèle dans les affaires, tout le monde n'est pas au courant des derniers changements. Certains craignent que l'IA puisse remplacer l'intelligence humaine. Récemment, on a souvent trouvé dans les journaux que Elon Musk prédit que l'IA constituera un jour un danger pour la civilisation humaine. Personne ne peut prédire l'avenir lointain, mais pour le moment, le processus décisionnel existe dans une relation de symbiose rentable entre une personne et une machine basée sur l'IA, mais contrôlée par des personnes.

À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle est très efficace pour extraire des données de plusieurs sources, les enrichir, classer et générer rapidement des informations. Le secteur de la vente au détail a utilisé l’IA pour fournir des conseils en ligne, aider les clients à trouver les bons produits et même prévoir les besoins de leurs clients. Par exemple, KFC teste un logiciel pour numériser les visages des visiteurs, évaluer leur humeur, leur âge, etc. Sur la base de toutes ces informations, l'IA essaie de proposer au visiteur des plats qu'il pourrait aimer. En d'autres termes, l'objectif du projet est de fournir une approche individuelle à chaque visiteur. Si le client est un invité fréquent de KFC, l’IA analyse les commandes précédentes du visiteur et propose un choix de plats en fonction de ses préférences.

Bien que l'intelligence artificielle présente de nombreux avantages, elle présente également des inconvénients: L'IA ne fonctionne pas lorsque les objectifs ne sont pas clairement définis ou lorsque plusieurs résultats contradictoires doivent être évalués. Il ne prend pas non plus en compte les données non quantifiables ou intangibles, telles que la réputation ou l’image de marque. Dans ces cas, les jugements de l'intelligence humaine seront meilleurs que l'IA. C’est pourquoi l’interaction homme-machine est la stratégie la plus efficace. La combinaison de l'intelligence humaine et artificielle vous permet de prendre des décisions plus éclairées et plus raisonnables.

La prise de décision est meilleure lorsque des données propres sont utilisées

L'IA est aussi forte que ses données. C'est pourquoi il est important de s'assurer que la distorsion du système a été supprimée des données. Cela aidera à séparer les signaux nécessaires du bruit.

Prenons l'exemple d'un distributeur B2B qui, après une acquisition majeure, proposait une large gamme de produits. L'entreprise devait rationaliser sa gamme. Malheureusement, ils ne pouvaient pas indiquer avec précision à leurs clients des produits de remplacement pour ceux qui n'étaient plus disponibles. Cela a conduit au fait que de nombreux clients ne pouvaient pas trouver les produits qui leur convenaient. Aucune alternative n’a été proposée pour 80% des produits en rupture de stock, ce qui a entraîné un faible indice de fidélisation de la clientèle (NPS, Net Promoter Score, indice de support net) et une chute des ventes de 10%.

Pour trouver une solution, des experts ont collaboré avec des analystes pour les aider à comprendre chaque catégorie de produit. Après avoir reçu, visualisé et mélangé les données, en fonction des commentaires du gestionnaire de catégories, divers algorithmes de correspondance ont été créés. À chaque itération, l'algorithme a encore été amélioré pour assurer une meilleure cohérence du produit. Cette approche «homme + machine» a permis d’augmenter la couverture des produits alternatifs de 19 à 78%, d’améliorer la qualité du service client et d’augmenter les ventes de 5%.

Aujourd'hui, la collaboration d'experts, d'intelligence artificielle et de données peut accélérer le développement du secteur, mais peut également être détruite par le manque de compétences.

L'intelligence artificielle ne signifie plus «intelligence artificielle», mais «intelligence augmentée» qui est une combinaison raisonnable de l'homme et de la machine.

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