Ceux qui ne savent pas si l'IA devrait être utilisée doivent savoir que, comme dans n'importe quelle situation de la vie, on peut toujours regarder les succès et les échecs des autres pour apprendre d'eux et suivre ce chemin de manière indépendante.
Succès:
- La société de divertissement américaine Netflix a déployé avec succès l’IA, qui, en fonction des préférences de ses abonnés, leur recommande des films et des émissions de télévision qu’ils voudront peut-être regarder à l’avenir. Quelque chose de similaire est utilisé sur YouTube. De toute évidence, pour de telles entreprises, l’utilisation de l’intelligence artificielle est un excellent moyen de conserver un nouveau public, ce qui implique également d’accroître vos propres profits.
- Coca-Cola a des distributeurs automatiques intelligents qui peuvent signaler qu'ils doivent être réapprovisionnés.
- La marque de cosmétiques américaine CoverGirl a également introduit l'IA, qui aide les consommateurs à choisir le fond de teint le plus approprié pour leur peau.
Les échecs:
- «Microsoft» n’a pas pris en compte le nombre d’ambiances négatives sur Twitter lors de la publication de Tay - agent conversationnel conçu pour mener des expériences de «compréhension conversationnelle». En un jour à peine, le robot est devenu un dictateur raciste et a été immédiatement éteint.
- «Facebook» a également tenté de mener une expérience similaire, mais elle a donné des résultats bien plus étranges: leurs robots ont commencé à communiquer uniquement entre eux et dans un langage incompréhensible pour les humains.
Lors du deuxième Sommet Annuel pour la clientèle de Ugam en 2018, Brandon Purcell, analyste principal chez Forrester, a présenté ses propres recommandations aux entreprises cherchant à utiliser avec succès l’IA dans leurs activités.
Vous trouverez ci-dessous les conclusions de sa présentation:
1. Commencez avec un objectif, pas une technologie.
Ne vous engagez pas dans l'IA pour l'IA. Il est important de commencer par le problème.
Qu'essayez-vous de résoudre avec l'IA? Voulez-vous gérer votre inventaire comme Coca-Cola avec vos distributeurs automatiques? Ou voulez-vous attirer plus de clients? Ou augmenter leur loyauté? Etc.
Avoir un objectif clair qui fait partie du projet aidera à vous orienter vers des résultats recherchés.
2. Faites un inventaire de vos données – Sont- elles utilisables pour former l’IA?
Avant de commencer à résoudre le problème, vous devez comprendre quelles données vous avez afin de pouvoir préparer correctement l'IA.
Si vous n’avez pas beaucoup de données sur lesquelles travailler, il est préférable d’utiliser une IA déjà bien entraînée.
Si vous disposez de suffisamment de données pour configurer l'IA, vous devez alors envisager l'option d'auto-apprentissage et décider du type d'IA utilisé.
Purcell recommande d'enseigner l'IA avec vos propres données, plutôt que d'utiliser une IA déjà pré-formée, car une telle IA sera de nature plus générale et ne prendra probablement pas en compte les caractéristiques uniques de votre entreprise.
3. Choisissez un cas d'utilisation limité basé sur la faisabilité et le retour sur investissement estimé.
C’est toujours bien de commencer avec un problème de petite entreprise et d’agrandir au fur et à mesure. Purcell souligne qu'il est utile de définir des priorités dans vos efforts, en fonction de l'impact global sur votre entreprise.
4. Créez, si vous avez les compétences et les données nécessaires, sinon – achetez.
Tout le monde n'a pas la chance d'avoir un spécialiste du Big Data et de l'apprentissage automatique. Si vous aussi, une solution toute faite peut être préférable pour votre entreprise, il est très important de comprendre ce que vous achetez avant tout achat. Chez AZN, nous pouvons vous offrir une démonstration vivante de nos solutions.
5. Mesurer constamment l'impact sur les KPI (indicateurs de performance clés de votre entreprise) et la qualité du service client.
Surveillez votre IA et mesurez constamment son efficacité. Assurez-vous qu'il ne s'égare pas et qu'il respecte les objectifs que vous vous êtes fixés pour le projet.
6. Rapportez vos résultats et consolidez votre succès.
Développez des indicateurs du succès du projet avant de mettre l'IA en service et, mieux encore, avant sa mise en œuvre. Suivez l'évolution de ces indicateurs lorsque vous atteignez et dépassez vos objectifs. Faites des rapports de vos réalisations et encouragez votre décision. Vous aurez encore plus de possibilités d’utiliser IA, par exemple pour d’autres projets dans le futur.
«L’intelligence artificielle est définitivement une technologie utile, et cela vaut la peine d’être essayé, mais seulement si vous avez un plan clair en accord avec vos objectifs»