Те, кто не уверен в том, нужно ли использовать ИИ, должны знать, что, как и в любой жизненной ситуации, всегда можно посмотреть на успехи и неудачи других, чтобы научиться на них и уже самостоятельно пройти этот путь.

Успехи:

• Американская развлекательная компания «Netflix» успешно развернула ИИ, которая, основываясь на предпочтениях подписчиков, рекомендует им фильмы и телешоу, которые они могут захотеть посмотреть в будущем. Нечто подобное используется и на YouTube. Очевидно, что для подобных предприятий использование ИИ – это замечательный способ удержать новую аудиторию, что так же означает повысить собственную прибыль.
• У компании «Coca-Cola» есть умные торговые автоматы, которые способны сообщать о том, что им необходимо пополнение.
• Американский косметический бренд «CoverGirl» так же внедрил ИИ, который помогает их потребителям выбрать наиболее подходящую основу для их кожи.

Неудачи:

• «Microsoft» не учли объёмы негативных настроений, которые находятся в Твиттере, когда выпустили Tay – чат-бот с искусственным интеллектом, предназначенный для проведения экспериментов с «разговорным пониманием». Всего лишь за 1 день бот превратился из дружелюбного собеседника в расистского диктатора и был тут же отключён.
• «Facebook» так же попробовал провести подобный эксперимент, но он показал куда более странные результаты – их чат-боты начали общаться только друг с другом, да ещё и на непонятном для человека языке.

На 2-м ежегодном саммите клиентов «Ugam» в 2018 году Главный аналитик «Forrester» Брэндон Пёрселл (Brandon Purcell) высказал собственные комендации для компаний, стремящихся к успешному применению ИИ в своём бизнесе.

Ниже представлены наши выводы из его презентации:

1. Начните с цели, а не с технологии.

Не занимайтесь ИИ ради ИИ. Важно начать с проблемы.

Что вы пытаетесь решить с помощью ИИ? Вы хотите управлять своим инвентарём не хуже, чем «Coca-Cola» со своими торговыми автоматами? Или вы хотите привлечь больше клиентов? Или повысить их лояльность? И так далее.

Наличие чёткой цели, входящей в проект, обязательно поможет направлять результаты.

2. Проведите инвентаризацию имеющихся у вас данных – можно ли их использовать для обучения ИИ?

Прежде чем приступить к решению проблемы, вам необходимо понять, какие данные у вас есть, чтобы вы могли корректно обучить ИИ.

Если у вас нет большого количества данных для работы, лучше использовать уже хорошо обученный ИИ.

Если у вас достаточно данных для обучения ИИ, тогда вам стоит рассмотреть вариант с самостоятельным обучением, а также определиться с типом используемого ИИ.

Пёрселл рекомендует обучать ИИ вашими собственными данными, а не использовать ИИ, который уже предварительно обучен, так как такой ИИ будет более общий по своему характеру и, вероятно, не будет учитывать уникальные особенности вашего бизнеса.

3. Выберите узкий вариант использования на основании реализуемости и предполагаемой рентабельности инвестиций (ROI).

Всегда хорошо начинать с проблемы малого бизнеса и расширяться по мере продвижения вперед. Пёрселл отмечает, что стоит расставить приоритеты в своих усилиях, исходя из того, каким будет общее влияние на ваш бизнес.

4. Создавайте, если у вас есть нужные навыки и данные, в противном случае – покупайте.

Не всем повезло иметь в штате специалиста по большим данным и машинному обучению. Если и вам тоже, то уже готовое решение, может быть лучше для вашего бизнеса. Но перед покупкой очень важно понимать что вы покупаете. Мы в AZN способны предложить вам живую демонстрацию наших решений.

5. Постоянно измеряйте влияние на KPI (ключевой показатель эффективности вашего бизнеса) и качество обслуживания клиентов.

Следите за своим ИИ и постоянно измеряйте его эффективность. Следите за тем, чтобы он не сходил с пути и соответствовал целям, которые вы поставили для проекта.

6. Сообщите свои результаты и закрепите свой успех.

Разработайте показатели успешности проекта до ввода ИИ в эксплуатацию, а ещё лучше – до его реализации. Продолжайте отслеживать изменения этих показателей по мере того, как вы достигаете и превосходите свои цели. Сообщайте о своих достижениях и продвигайте своё решение. Тогда для вас откроется ещё больше возможностей использования ИИ, например, для дополнительных проектов в будущем.

«ИИ, безусловно, стоящая технология, и её стоит попробовать, но только если у вас есть чёткий план того, чего вы стремитесь достичь»