CВ продолжении темы больших данных затронутой в предыдущей статье (https://aznresearch.com/ru/news/big-data-in-business ) рассмотрим несколько примеров применения аналитики «больших данных» различными компаниями.
Начнём, пожалуй с компании под названием Hoff – это российская сеть мебели и аксессуаров для дома. Включает в себя 43 магазина на территории России.
Данная сеть поставила следующие задачи:
Поднять узнаваемость бренда
Увеличение конверсии внутри сайта
Рост доли мультиканальных пользователей
Благодаря внедрению аналитики «больших данных», получили следующие результаты:
Показатель ROI в нескольких категориях товаров вырос до 17%
Аналитика рассылок показала, что на 1 рубль выручки онлайн приходится 4 рубля в офлайн точках продаж.
Более 30% процентов прибыли московских гипермаркетов приходится на пользователей сайта Hoff.ru
Далее мы рассмотрим компанию, которая не нуждается в представлении: S7 Airlines.
Компания преследовала цели:
Увеличение конверсий
Снижение расходов на них
В результате внедрения:
В заключение рассмотрим такую компанию как CarPrice – она специализируется на продаже подержанных автомобилей с помощью онлайн аукциона.
Пожелания компании были следующие:
В итоге:
Расходы на трафик сократились в 4 раза, без вреда для качества контента
Благодаря быстрой загрузки контента, пользователи гораздо быстрее принимали решение о покупке автомобиля
И это далеко не все примеры успешного внедрения «больших данных» в свои продукты, таких примеров насчитываются тысячи. Поэтому если вас заинтересовало внедрение аналитики «больших данных» — это повод рассмотреть готовые варианты для их внедрения. Мы в AZN Research уже используем аналитику больших данных в виде решения Advanced Analytics Suite 3.0 . Возможно, именно это решение подойдёт для вашего бизнеса.