J'aime imaginer l'avenir de la collecte de données client, qui est dominée par les technologies qui collectent des données hypertextes passives de toutes nos interactions avec les sites web, sans intervention humaine.

“Peu importe à quel point ces nouvelles technologies peuvent être passionnantes, il est important de comprendre qu'il y a toujours de la place pour une bonne enquête.”

Même si ces nouvelles technologies peuvent être passionnantes, il est important de comprendre qu'il y a toujours de la place pour une bonne enquête. Elle reflétera toujours le plus efficacement possible l'opinion de l'utilisateur, mais, plus important encore, elle deviendra une méthode supplémentaire pour enrichir d'autres données qui sont collectées à l'aide de ces technologies qui affecteront les données qui seront générées à la suite d'un processus commercial particulier. Bien sûr, pour qu’un tel avenir soir possible, les sondages utilisés actuellement doivent inévitablement changer.

Tout d'abord, nous devons repenser l'idée de l'avenir, et pour cela nous devons le voir à travers les yeux de la jeune génération, qui se compose d'Aborigènes numériques (ce terme a été utilisé pour la première fois par l'Américain Mark Prensky pour désigner les personnes nées après la révolution numérique et utilisées pour recevoir des informations par les canaux numériques):

• ils ont appris à transmettre leurs idées en 140 caractères.

• ils partagent leurs pensées et leurs opinions lorsqu'on ne leur pose pas de questions à ce sujet.

• ils ont grandi en regardant des vidéos de 15 secondes.

• ils écrivent des textes pour communiquer plutôt que de parler.

Mais surtout, ils ont grandi avec le concept de gratification instantanée profondément ancré dans leur ADN. Il ne fait aucun doute que si nous voulons que notre entreprise reste à flot, nous devons repenser notre expérience d'enquête afin de satisfaire ce nouveau public.

L'idée de repenser les sondages est le résultat d'une étude qui a montré qu'il existe une relation directe entre le temps pris pour l'enquête, sa vitesse de téléchargement et son taux d'abandon. En d'autres termes, plus l'enquête est grande, plus elle prend de temps à charger et plus elle est fermée.

“Plus l'enquête est grande, plus elle prend de temps à charger et plus elle se ferme.”

Google fait des efforts importants pour améliorer le temps de chargement des pages (en mettant l'accent sur les versions mobiles). Ils ont lancé une initiative très intéressante appelée Google Mobile Accelerated Page. Facebook fait quelque chose de similaire avec ses articles instantanés.

Sondages aujourd'hui

En règle générale, je tombe aujourd'hui sur des sondages basés sur le concept de «page»: l'utilisateur se voit poser une question, il sélectionne la réponse et passe à la page suivante. Peut-être que cela a été fait exprès, ou peut-être était-ce une évolution naturelle d'un questionnaire plus traditionnel et fondamental sur papier.

Vous devez comprendre qu'avec cette approche, il y a un énorme inconvénient - la probabilité d'une défaillance du réseau. Si un chercheur a écrit un questionnaire, par exemple, sur 30 questions, alors l'utilisateur doit charger 30 pages par session, et vous ne savez jamais ce qui pourrait arriver. D'une manière ou d'une autre, plus la page se charge, plus vous avez de chances de perdre un membre.

Dans ce formulaire, les participants doivent faire quelques clics et attendre que les pages se chargent juste pour réussir le sondage. D'après ma propre expérience, je peux dire que ce temps est suffisant pour changer d'avis à ce sujet.

Ce concept de «question à la page» ralentit l'innovation. Une enquête Web et mobile moderne n'a pas à suivre le même «paradigme de page». Ce concept nous relie technologiquement et conceptuellement à des méthodes dans lesquelles nous ne pouvons faire que des mises à jour progressives. Parfois, une nouvelle approche est nécessaire pour ouvrir de nouvelles possibilités.

Des idées pour l'avenir

Nous avons présenté ci-dessous plusieurs perspectives différentes sur l'avenir:

1. Le flux de questions. Si nous nous inspirons des réseaux sociaux, nous constatons que le contenu qui s'y trouve est affiché dans un flux d'informations sans fin, dans lequel l'utilisateur doit simplement faire défiler les pages pour interagir. Instagram, par exemple, affiche simplement image après image. Cela vous permet de faire un seul niveau d'interaction (double tapotement pour aimer) sans quitter le flux.

   Dans l'enquête, cela pourrait être fait de manière très élégante, en présentant au participant une question à la fois, en la faisant défiler continuellement jusqu'à la suivante, de sorte que tous les pixels de l'écran soient utilisés de manière dynamique pour optimiser l'espace et assurer une lisibilité maximale.

   

2. Les questions qui disparaissent. Ce paradigme comprend une approche similaire de la présentation (une question à la fois). Cependant, au lieu de faire défiler les questions, elles disparaissent et apparaissent.

   Le premier paradigme est mieux adapté aux sondages sur Internet, tandis que l'autre est peut-être plus efficace pour les appareils mobiles. Cela ressemble à un simple changement cosmétique, mais les vrais changements se produisent en arrière-plan. En fin de compte, les deux idées se résument à la réduction du temps nécessaire pour répondre au sondage et à l'amélioration de la qualité du service aux utilisateurs.

   Selon mon idée de l'avenir, tout devrait se passer avec un temps d'attente minimum. Si le participant répond à chaque question, en arrière-plan, le mécanisme de sondage devrait charger le reste. Ici, je ne peux que mentionner la participation de l'intelligence artificielle à ce processus. Elle devrait vous aider à prévoir le chemin le plus probable que le participant prendra et à établir un ordre de priorité dans la file de téléchargement, presque de la même manière que Google commence à proposer des termes de recherche lorsque nous commençons à taper dans la barre de recherche.

   Ces conditions sont très pertinentes, et ce n'est pas un hasard. Bien sûr, tout cela doit se produire en temps réel. L'apprentissage machine garantit que le système devient de plus en plus précis à mesure qu'il répète avec succès le processus de prévision.

   En outre, si nous pouvons télécharger "instantanément" l'enquête complète, nous réduisons au minimum le nombre de demandes au serveur pour appeler la page suivante et charger son contenu. Chaque appel au serveur est potentiellement un point d'échec, ce qui est particulièrement important lorsque nous parlons d'appareils mobiles dont la connexion est plus instable.

Enfin, quelques conseils:

1. Lors du développement des futures plateformes, nous devons constamment rester attentifs ce qui se fait dans le domaine (UI, UX, UAT, etc.).

2. Gardez à l'esprit que nous sommes responsables du développement futur de l'industrie.

3. Il est important de remettre en question chaque étape du processus de recherche et de développement.

4. Soyez attentif aux solutions qu'AZN Research propose.