Tout le monde sait sûrement que les mots de passe et les clés traditionnels constituent depuis longtemps une faiblesse des systèmes de sécurité. Ils nous identifient, mais ne sont pas assez fiables car ils peuvent être transmis à une autre personne, facilement oubliés ou piratés.

Les multiples atteintes à la sécurité des informations et les vols d'identité font que les gens l'ont compris : ils ont besoin d'une sécurité améliorée. Le système de sécurité biométrique est l'un d'entre eux. C'est aujourd'hui la méthode la plus fiable et la plus précise de protection des informations.

La biométrie fait référence à des métriques ou des mesures liées aux caractéristiques humaines. Il existe deux grands types de systèmes biométriques:

• Physiologiques : forme de l'iris ou de la rétine, empreintes digitales ou géométrie (taille et position) des doigts, visage, voix, motif veineux, ADN, signatures numériques.

  Ces données biométriques sont reconnues par des dispositifs spéciaux (scanners, capteurs, etc.), puis stockées sous forme d'informations numériques dans la base de données (ci-après OBD). Le système compare les caractéristiques de l'utilisateur avec ce qui est stocké dans sa base de données. S'il y a correspondance, le système confirme l'identité et l'accès, sinon il rejette la demande.

• Comportementale : marche, gestes, rythmes de la voix et de la parole, dynamique de l'écriture ou de la signature, frappe au clavier, dactylographie, etc.

  L'identification humaine est basée sur des caractéristiques dynamiques ou comportementales. Ce système est également appelé "biométrie passive", car il ne nécessite pas la participation active de l'utilisateur pour le processus d'authentification.

  Il mesure le comportement unique et les actions subconscientes d'une personne. Certains de ces identifiants peuvent être utilisés pour une vérification continue de l'identité au lieu d'un seul.

Principaux types d'authentification biométrique

Malgré le grand nombre de formes de biométrie, certaines sont plus populaires que d'autres. Cela s'explique par leur disponibilité ou leur haut niveau de précision.

Reconnaissance des visages
La reconnaissance des visages est une analyse automatisée du visage humain dans une image ou une vidéo. Elle est effectuée en lisant les caractéristiques du visage d'une personne : les distances entre les yeux, les lèvres, les oreilles, le nez, le menton et les sourcils.
Il s'agit d'un type de biométrie très pratique, car il ne nécessite aucune interaction avec l'appareil, et le résultat est donné en quelques secondes.

Balayage de la rétine
Cette méthode est utilisée car, dans la plupart des cas, la rétine ne change pas au cours de la vie. Le rayonnement infrarouge scanne les vaisseaux sanguins dont le dessin est unique à chaque individu.

Reconnaissance de l'iris
Dans un premier temps, le scanner repère la pupille, puis les paupières et l'iris. Après l'élimination des paupières et de leurs composants, seuls les blocs de l'iris sont reconnus, qui sont convertis en valeurs numériques. En fin de compte, ces données sont comparées aux informations recueillies précédemment et utilisées pour vérifier l'identité.
L'iris étant un organe interne bien protégé contre les lésions de la membrane sensible, il est peu probable que des lésions de forme légère affectent le dispositif de numérisation.

Numérisation des empreintes digitales
Ce système est utilisé plus souvent que les autres en raison de son accessibilité. La plupart des gens ont déjà rencontré cette méthode d'authentification.
Le scanner convertit l'empreinte digitale en un code numérique à l'aide d'un capteur optique. Le code est ensuite comparé à la base de données des personnalités approuvées.

Reconnaissance vocale
La voix fait référence à la biométrie physique et comportementale.
L'unicité de la voix est déterminée par la forme du nez, de la bouche et du larynx. Pour l'authentification, la voix est enregistrée, numérisée, puis comparée à un modèle préenregistré.
Pour l'utilisateur, il s'agit de la forme de reconnaissance la plus pratique, car elle nécessite un effort minimal et ne requiert pas d'équipement coûteux.

Avantages de la sécurité biométrique

– Sécurité.Les caractéristiques humaines biométriques sont plus difficiles à craquer, à voler ou à perdre que les mots de passe ou les clés traditionnels.

– Commodité. Les données biométriques sont toujours avec l'utilisateur, il n'est donc plus nécessaire de se souvenir des codes ou de porter les cartes sur soi.

– Rapidité. L'identification de l'utilisateur se fait en quelques secondes, ce qui réduit le temps de saisie des mots de passe ou de vérification manuelle de l'identité.

– Efficacité. Le système biométrique ne nécessite pas l'affectation de personnel de sécurité dédié, ce qui permet à l'entreprise de réaliser des économies. En outre, le stockage des modèles biométriques nécessite moins de mémoire.

Défauts de la sécurité biométrique

– Coût. La sécurité biométrique nécessite du matériel et des logiciels supplémentaires coûteux. Les dispositifs traditionnels restent moins chers.

– Vie privée. Certaines personnes craignent la technologie biométrique en raison de la possibilité d'une surveillance de masse, qui peut restreindre la liberté de l'individu.

– Problèmes de scannage. Décorations, blessures, maladies - ces petits changements d'apparence peuvent entraîner des difficultés dans la numérisation des données.

– Défaut de réinitialisation. Les données biométriques sont stockées dans la base de données avec l'accord de l'utilisateur. Si cette base de données est piratée, il sera impossible de modifier ses données, ce qui signifie qu'il y a une possibilité de vol d'informations confidentielles ou de finances.

– Erreurs. Malgré le caractère unique des caractéristiques biométriques, il existe toujours une possibilité de traitement erroné. Surtout si vous avez un frère ou une sœur jumelle.

Les méthodes d'authentification biométrique ne sont pas parfaites, mais chaque année, ce domaine se développe. À mesure que la recherche et le développement progressent, l'application des technologies biométriques devient de plus en plus courante dans la vie quotidienne des gens.

AZN Research utilise également des systèmes de sécurité biométriques. Nous utilisons des réseaux neuronaux dans nos solutions où l'intelligence artificielle analyse les documents pour trouver et reconnaître les visages.

Notre solution «Video Identity Verification»permet aux clients de confirmer l'identité lors d'un appel en ligne.

La solution «Onboarding Antifraud Suite» traite également de la reconnaissance faciale et du suivi des fraudes potentielles.

Lorsqu'un client télécharge des documents, le réseau neuronal reconnaît le visage, ce qui conduit au modèle mathématique. Dans certains cas, il est demandé à l'utilisateur de prendre une photo en temps réel. Cette opération permet de déterminer le taux de similitude des personnes et de décider si une personne se trouve ou non sur la photo.